Ar žinai, kas yra RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) yra požiūris natūralios kalbos apdorojimo srityje, kuris sujungia generatyvinius modelius (pavyzdžiui, kalbos modelius) su paieškos ir išgavimo mechanizmu išoriniuose duomenų šaltiniuose.

Idėja ta, kad vietoj visiško pasitikėjimo modelio įdiegtomis žiniomis, sistema pirmiausia ieško atitinkamų dokumentų ar faktų duomenų bazėje, o tada naudoja šią informaciją, kad sukurtų tikslesnį ir pagrįstą atsakymą.

Pavyzdys taikymo:

• Klausimų ir atsakymų sistemos, kur modelis pirmiausia ištraukia tinkamus tekstus iš žinių bazės ir remiasi jais formuodamas atsakymą.

Tai pagerina atsakymų kokybę ir aktualumą, ypač jei žinių bazė reguliariai atnaujinama.