Kodėl reikalingos ribinės reikšmės?

Patikrinus sistemos elgesį prie įvesties duomenų ribų. Tai sritys, kur dažniausiai atsiranda klaidos dėl netinkamo sąlygų "daugiau/mažiau arba lygu", "įskaičiuota/išskaičiuota" apdorojimo.

Ribinių reikšmių testavimas padeda aptikti trūkumus, susijusius su:

• Palyginimo logika: klaidos tikrinant sąlygas <, >, <=, >=, ==, !=.
• Diapazonų apdorojimas: netinkamas galinių reikšmių įtraukimas arba išbraukimas.
• Perpildymas arba po-įtampymas: klaidos dirbant su skaitmeniniais duomenų tipais jų ribose.
• Speciali verslo logika: taisyklės, taikomos tik galutiniams atvejams.

Pavyzdžiai ribinių reikšmių:

• Skaitmeniniame lauke "amžius (nuo 18 iki 65)": 17, 18, 65, 66.
• Tekstiniame lauke "vartotojo vardas (nuo 3 iki 20 simbolių)": 2 simboliai, 3 simboliai, 20 simbolių, 21 simbolis.
• Data: pirmoji ir paskutinė mėnesio/metų diena, keliamieji metai.
• Sąraše: tuščias sąrašas, sąrašas su vienu elementu, sąrašas su maksimaliu elementų skaičiumi.

Todėl, ribinių reikšmių testavimas yra svarbus ir veiksmingas būdas ankstyvoje stadijoje aptikti trūkumus.