Kaip vertinama užduočių sudėtingumas testavimo ir automatizavimo procese?

Vertinant užduočių sudėtingumą testavimo ir automatizavimo procese dažniausiai remiamasi šiais veiksniais:

• Funkcinė sritis: Kiek sudėtinga testuojama funkcija, ar ji apima kritines sistemos dalis, ar yra priklausomybių nuo kitų modulių.
• Testavimo apimtis: Kiek testų atvejų reikia sukurti ir įvykdyti, kokia duomenų apimtis reikalinga testavimo aplinkai.
• Techninės žinios: Ar reikalingos specifinės žinios tam tikroje technologijoje, įrankyje, programavimo kalboje automatizacijai ar specifiniam testavimo tipui (pvz., našumo).
• Dokumentacijos prieinamumas: Kiek išsami ir aktuali yra funkcionalumo, reikalavimų, architektūros dokumentacija.
• Aplinkos stabilumas: Kiek stabiliai veikia testavimo aplinka, ar reikalingi papildomi nustatymai ar pastangos jos palaikymui.
• Rizikos: Kokios galimos rizikos susijusios su šios užduoties testavimu ar automatizavimu.
• Sąveika: Ar reikalingas aktyvus bendradarbiavimas su kitomis komandomis (kūrimas, DevOps) ar suinteresuotomis šalimis.
• Panašių užduočių patirtis: Ar yra ankstesnė patirtis atliekant panašias užduotis pagal sudėtingumą ir apimtį.

Vertinimui naudojamos įvairios technikos, pavyzdžiui:

• Planning Poker: Komanda kartu aptaria užduotį ir įvertina jos sudėtingumą, naudojant specialiai sukurtas korteles (dažnai pagal Fibonacci skaičius).
• T-Shirt Sizing: Sudėtingumo įvertinimas pagal marškinėlių dydžius (S, M, L, XL), tai suteikia apytikslę, bet greitą įvertinimą.
• Ekspertų nuomonė: Patyręs komandos narys pateikia savo įžvalgą remdamasis patirtimi.
• Analogija: Sudėtingumo įvertinimas lyginant su anksčiau atliktomis panašiomis užduotimis.

Automatizacijai pridėti specifiniai veiksniai:

• Lokalizatorių sudėtingumas: Kiek lengva rasti ir stabilizuoti elementų lokalizatorius puslapyje.
• UI stabilumas: Kaip dažnai keičiasi naudotojo sąsaja.
• Integracija su framework'u: Kiek lengva integruoti automatizuotus scenarijus į esamą testavimo framework'ą.
• Duomenų paruošimas: Kiek sudėtinga paruošti testinius duomenis automatizuotiems testams.
• Testų patikimumas: Kiek tikėtina, kad pasirodys "flaikingi" testai (nestabilūs testai, kartais žlungiantys be aiškios priežasties).

Sudėtingumo įvertinimas padeda planuoti išteklius, nustatyti prioritetus, prognozuoti vykdymo laiką ir valdyti rizikas. Tai nėra tiksli mokslo metodika, o greičiau įrankis geresniam darbo apimties supratimui.