Apribotas prieinamumas prie duomenų su būtinomis regresijos savybėmis.
Duomenų kokybės ir pilnumo reikalavimai, kurie sumažino tinkamų pavyzdžių skaičių.
Dėmesys labiausiai reprezentatyviems ir reikšmingiausiems atvejams, siekiant supaprastinti analizę ir pagerinti modelio tikslumą.

Toks apribojimas padeda išvengti per didelio pritaikymo ir sutelkti dėmesį į pagrindinius scenarijus, tačiau reikalauja atsargaus požiūrio į rezultatų bendrinimą.

Ankstesnis Kitas