Python
Kokius Python žiniatinklio karkasus naudojote savo karjeroje?
Papaskinkite apie savo patirtį dirbant su Docker ir Kubernetes: kokius uždavinius sprendėte naudodamiesi jais?
Papaskrinkite daugiau apie projektą Softmedia.
Papaskinkite apie savo patirtį integruojant ML/AI API — ar dirbote su OpenAI ar kitais modeliais?
Kas yra embeddingai ir vektoriniai duomenų bazės? Kokias vektorinės duomenų bazes žinote?
Paprasčiausias pavyzdys: SMS siuntimas su pasiūlymu įsigyti dešrą, bet prasideda ortodoksų pasninkas — kas keičiasi šiuo atveju ir į ką reikėtų atkreipti dėmesį?
Kaip galima įvertinti, kaip greitai veikia algoritmas?
Ar galite pateikti pavyzdį apie blogus indeksus PostgreSQL?
Ar dirbote su SQL užklausų konfigūracija ir optimizavimu PostgreSQL'e našumo gerinimui?
Iteratoriai, generatoriai ir dekoratoriai: kas tai yra ir kaip veikia?
Kas yra GIL (Global Interpreter Lock)?
Kas nutiks, jei iškviesite išorinę paslaugą sinchroniškai?
Kokie Python'e yra keičiamieji ir nekintamieji tipai? Kodėl tai svarbu ir kokios jų savybės?
[vardas] paklausė: Kaip sužinoti, ar PostgreSQL naudojamas indeksas ir dėl kokių priežasčių planuotojas gali jo nenaudoti?
Kintamieji ir nekintamieji duomenų tipai Python: kas tai yra, pavyzdžiai, ypatybės?
Pasakok apie lango funkcijas SQL.
Ką šiuo metu ieškote įmonėje? Ko trūksta dabartinėse pasiūlymuose?
from file import ATM, SDK import pytest BILLS = {5000, 1000, 500, 100, 50} @pytest.mark.parametrize( "bills_count_const,expected", [ ({5000: 0, 1000: 0, 500: 0, 100: 0, 50: 0}, False), ({5000: 100, 1000: 100, 500: 100, 100: 100, 50: 100}, True) ] ) def test_false(bills_count_const, expected): atm = ATM(SDK()) atm.bills_count = bills_count_const amount = 1000 res = atm.withdraw(amount) assert res == expected return
Kaip planuojate tobulėti artimiausiu metu, įskaitant įrankius ir karjeros kryptį?
Kur saugotei verslo logiką, kur ją įdedate?