Python
Yra keletas paslaugų (2-3), ir yra nuoseklus verslo scenarijus, kuris pereina per visas paslaugas. Jei operacija kuri nors paslaugos viduryje ar pabaigoje nepavyksta, sistema lieka nesuderintoje būklėje. Kokiais būdais galima pasiekti tarpaslaugų transakcionalumą (arba visas scenarijus buvo taikomas, arba visai ne), jei kiekviena paslauga turi savo duomenų bazę?
Kokiu kitu atveju, be atminties paskirstymo, sąrašo veikimas gali būti sutrikęs?
Ar dirbote su Redis? Kaip Redis saugo duomenis ir kokius reikšmių tipus palaiko?
Ar galima naudoti savo klasės objektą kaip žodyno raktą?
Kaip reaguojate, kai darbo metu keičiasi reikalavimai?
Kokie yra == ir is išraiškų rezultatai sveikiesiems skaičiams, įskaitant mažus skaičius ir už cache ribų esančius skaičius?
Kas yra Garbage Collector Python ir kaip jis veikia?
Kuo skiriasi masyvas nuo susietojo sąrašo? Kokia duomenų struktūra naudojama Python sąrašo viduje?
Kas yra uždarymas Python?
Kaip greitai susipažįstate su nauja ir nežinoma technologija?
Kaip mokaisi naujas technologijas ir įrankius? Ar turi planą (kelią), ar tai situacinė? Pateik pavyzdį to, ką išmokai per pastaruosius šešis mėnesius.
Kas yra Dependency Injection ir kam jis reikalingas?
Papaskinkite apie savo patirtį dirbant su Docker ir Kubernetes: kokius uždavinius sprendėte naudodamiesi jais?
Papaskinkite daugiau apie paskutinę paslaugą, kurioje dalyvavote.
Kokio lygio OSI modelyje veikia TCP ir UDP ir kame jie skiriasi?
Ar turite klausimų apie atrankos etapus?
Kaip galima įvertinti, kaip greitai veikia algoritmas?
Kaip organizuoti duomenų bazės migracijos procesą, kad paslauga nebūtų nutraukta (zero downtime)?
Kokius parametrus reikėtų nustatyti Docker Compose, kad pagerintumėte paslaugos atsparumą ir patikimumą?
Kuo skiriasi `is` ir `==` operatoriai Python'e?