Python
Ką daro asyncio.gather ir kiek laiko užtruks, kol grąžins rezultatą, jei dvi async funkcijos vyksta atitinkamai 5 ir 15 sekundžių, bet tik CPU-bound skaičiavimus be await?
Ar galima keisti nuorodos tipo kintamųjų turinį po jų inicializavimo, ir ką tai reiškia?
Kokios yra asyncio naudojimo pranašumai asinchroninėse operacijose, palyginti su siūlais, našumo požiūriu?
Ar galite paaiškinti, kas yra __slots__ Python'e ir kaip jie veikia objektų atminties valdymą?
Ar turite patirties taikant polimorfizmo principus savo projektuose?
Kokie alternatyvūs protokolai ar duomenų mainų mechanizmai buvo naudojami vietoje REST projektų metu?
Kokio sudėtingumo lygį galima laikyti žemės indeksais?
Kaip vyksta atminties skirstymas tarp kelių procesų ir srautų operacinėje sistemoje?
Ar galima Python'e naudoti sąrašus, kad vienu metu saugotume skirtingų duomenų tipų elementus?
Kokios yra asinchroninio apdorojimo naudojimo pranašumai, palyginti su srautais daugiagijiniame programavime?
Ar galėtumėte papasakoti apie savo ankstesnes profesines užduotis ir darbo patirtį?
Kokį vaidmenį atlieka kiekvienas komponentas Uvicorn + Nginx + Python taikinyje?
Kokius duomenis reikia perduoti Grafana/monitoringo sistemai, kad būtų diagnozuota problema yra normalus ar nenormalus elgesys?
Kas valdo GIL įgyvendinimo metu siūlų keitimą Python?
Kokia yra panašumas tarp diapazono ir iteratoriaus Python kalboje elementų peržiūros kontekste?
Ką išspausdins šis kodas def calc(): return [lambda x: i * x for i in range(4)] for res in calc(): print(res(2))
Ar turite patirties naudodami generatorius savo projektuose?
Kuo skiriasi greitojo rūšiavimo algoritmas nuo sujungimo rūšiavimo metodo pagal veikimo principus ir efektyvumą?
Koks yra sudėtingumo tvarkas algoritmas konkrečiam elementui paieškoti sąraše pagal indeksą?
Kaip naudojamos fixture'ės, kad būtų galima sąveikauti su duomenų baze testų rašymo metu?