Kaip buvo suorganizuotas talpyklos sluoksnis, kokios optimizacijos ypatybės buvo taikytos jūsų specifiniam atvejui?
Python
Pavadinkite penkis Linux komandų, sudarytų iš trijų raidžių.
Kaip padaryti programą prieinamą visame internete (ne tik vietiniame tinkle)?
Kokią biblioteką naudojote sąveikai su Kafka ir kodėl pasirinkote ją vietoj įprastos Kafka bibliotekos?
Kokie parametrai nustatomi WSGI serveryje (Gunicorn), kad programa veiktų tinkamai gamybos aplinkoje?
Ar jūs taip pat dirbote per išorės paslaugų įmonę [organizacijoje]?
Kokius LLM naudojate savo darbe?
Funkcijų inžinerija ir integracijos su valstybiniais šaltiniais buvo jūsų atsakomybės srityje?
Kuo skiriasi sąrašas nuo tupo Python?
Pateikite pavyzdį apie žinutę, kurią paslaugos siuntė ML paslaugai, ir atsakymą iš jos: kokie duomenys buvo perduoti ir kokiu formatu?
Kaip planuojate tobulėti artimiausiu metu, įskaitant įrankius ir karjeros kryptį?
Kokia būtų jums patogi alga?
Kaip buvo sudaryta jūsų sutartis [organizacija]?
Ar būtumėte pasiruošę uždaryti esamą pasiūlymą naujo pasiūlymo atveju?
Kokia nauda iš Kafka skaidinių našumo požiūriu: jie didina ar mažina pralaidumą?
Ar yra pageidavimų dėl dienų ar laikų kitam susitikimui?
Kas būtent patraukė jus mūsų darbo pasiūlyme ir produkte?
Kodėl palikote [organizaciją]?
Kokią informaciją gauna API Gateway kuriant kredito paraišką?
Kas vyko scoring grandinės viduje po to, kai gautas kliento profilis per REST?