Python

Ką manote apie aprašytą darbo frontą ir užduotis?

Ką dar reikėtų apsvarstyti be logų fragmento, kad galėtume analizuoti incidentus daugelyje klientų po ilgo laiko?

Izoliacijos lygiai Esami izoliacijos lygiai (standartai) READ_UNCOMMITTED READ_COMMITTED REPEATABLE_READ SERIALIZABLE Užduotis Yra 3 objektai: * Entity1 * Entity2 * Entity3 Duomenų bazė postgres Užduotis Kuris izoliacijos lygis užtikrina abiejų sandorių duomenų praradimo nebuvimą ir kodėl? Scenarijus 1 (atitinka vykdymo laiką) * Atidarykite sandorį 1; * pasirinkite Entity1; * pasirinkite Entity2; * Atidarykite sandorį 2; * pasirinkite Entity1; * atnaujinkite Entity1; ********** * Patvirtinkite sandorį 2; * atnaujinkite Entity1; ->sandoris 1 * atnaujinkite Entity2; ->sandoris 1

Kokius infrastruktūros ir architektūros modelius reikėtų numatyti Python paslaugoje, kad ją būtų galima integruoti į įmonės mikroservisų infrastruktūrą, palaikyti daugybę klientų, diagnozuoti gedimus ir valdyti operacijas?

Kaip diagnozuoti situaciją, kai klientas atsiuntė „balto ekrano“ ekrano nuotrauką ir pranešė, kad programa neveikia?

Kaip numatyti Python programos žurnalo integraciją su skirtingų užsakovų žurnalo sistemomis be programos perkompiliavimo?

Kaip sekti užklausą nuo pirmojo paslaugos iki jūsų grandinėje iš kelių mikropaslaugų?

Du vektoriai duoti, dydis N. Kiekvienas iš N naudotojų aprašytas skaitinių požymių rinkiniu — M dydžio vektoriais. Užduotis: rasti, kurie naudotojai yra labiausiai panašūs vieni į kitus.

Ar kada nors dirbote su PostgreSQL optimizavimu ir kaip optimizuotumėte duomenų bazės darbą?

Kaip patogiausia perduoti Python programą užsakovui jos paleidimui ir kokios yra alternatyvos Docker vaizdui?

CREATE TABLE public.ntik_model_case ( case_id serial4 NOT NULL, parent_case_id int4 NULL, CONSTRAINT ntik_model_case_pkey PRIMARY KEY (case_id), CONSTRAINT ntik_model_case_parent_case_fkey FOREIGN KEY (parent_case_id) REFERENCES public.ntik_model_case(case_id) );

Kokius PostgreSQL indeksų tipus naudojote ir kokios jų savybės?

Kokios yra B-medžio indekso savybės PostgreSQL?

Kaip efektyviai dirbti su retu sąveikų matrica, kurioje yra daug nulinių reikšmių, kad nebūtų atsižvelgiama į tuščias reikšmes ir nebūtų švaistoma nereikalinga atmintis?

1. Yra socialinis tinklas: 1. Vartotojai yra grafo viršūnės 2. Galimybė sąveikauti (draugystė) su kitais vartotojais (patinka, komentaras, žinutė, repostas) = briauna 3. Abipusės jungtys (pavyzdžiui, sąveikų skaičius) = briaunos svoris 2. Užduotys: 1. Rasti aktyviausią vartotoją 2. Rasti populiariausią vartotoją import numpy as np # forma = (n, n) # gretimos formos = (n, n) pavyzdys = np.array([ [0, 8, 3, 0, 2], # Alice [2, 0, 10, 0, 0], # Bob [4, 2, 0, 7, 1], # Charlie [0, 0, 6, 0, 0], # John [3, 1, 2, 0, 0], # Enea ])

Kaip mikroservisų architektūroje programėlės sužino viena kitos naujausius adresus?

Kokius duomenis būtina įrašyti į žurnalus atsiradus klaidai ar išimčiai?