Papaskokite apie atvejį, kai pats pasiūlėte sprendimą, kad palengvintumėte komandos užduoties vykdymą.

Viename iš projektų pastebėjau, kad komanda daug laiko praleidžia kartotinose duomenų apdorojimo operacijose iš skirtingų šaltinių. Siūliau parašyti Python'e naudingų įrankių ir skriptų, kurie automatizuotų šiuos uždavinius.

Pavyzdžiui, sukūriau modulį duomenų analizės ir normalizavimo tikslams, kuris galėjo būti lengvai integruotas į įvairias projekto dalis. Tai leido sumažinti duomenų paruošimo laiką nuo kelių valandų iki kelių minučių.

Pavyzdinė funkcija, sujungiant duomenis iš kelių CSV failų:

import pandas as pd

def merge_csv(files):
    dfs = [pd.read_csv(f) for f in files]
    return pd.concat(dfs, ignore_index=True)

Šis sprendimas pagerino komandos darbo efektyvumą ir sumažino klaidų, susijusių su rankiniu apdorojimu, skaičių.