Product Analyst
Ar esate kaip analitikas nepriklausomas ar esate produktų komandos dalis?
Ką manote apie mašininį mokymąsi ir duomenų mokslą? Ar jus domina ši sritis?
Kaip yra jūsų dėmesys?
Kokias lūkesčius turite iš praktikos? Ar matote save ateityje kaip patyrusį produktų analizės specialistą?
**Python užduotys** Pandas DataFrame su duomenimis iš orders_log vadinamas df. 1) Filtruokite eilutes: būsena "processing" ir pajamos (revenue) > 50000 ir prioritetas "high". Rodyti rezultatą. 2) Sukurkite stulpelį 'revenue_group' pagal taisykles: ‘Small’ (< 50000), ‘Medium’ (50000 <= revenue < 90000), ‘Large’ (>= 90000). Tada suskaičiuokite užsakymų skaičių kiekvienoje grupėje pagal kategorijas (Category) ir parodykite rezultatą. 1) df[(df["state"] == "processing") & (df["revenue"] > 50000) & (df["priority"] == "high")] 2)
Kaip sukurti SQL'e stulpelį su 'sekancia data' problemos sprendimui naudojant intervalus?
Iš ko turėtų susidaryti produkto reikalavimai? Ką pirmiausia įtrauktum?
Nustatyti du problemos: nepilni duomenys RAG ir blogas konteksto perdavimas LLM. Ką daryti toliau?
Kokias užduotis analitikoje jums labiausiai patinka, kokias mažiau? Kokia kryptis analitikoje jus traukia? Ar jus domina A/B testai ir hipotezių tikrinimas?
Ar dirbote su GigaChat ar kitais DI įrankiais?
Ar žinai, kas yra atgalinė suderinamumas?
Papaskinkite apie A/B testo atvejį: koks tai buvo testas ir ką jūs jame padarėte?
Kaip žiūrite į komandinį darbą? Ar esate labiau solo atlikėjas ar komandos žaidėjas?
Pateikite konkretų pavyzdį iš savo neseniai patirties — procesą, kurio metu kūrėte testavimo atvejus.
Kaip modelis renka vykdytoją? Aprašykite pasirinkimo logiką.
Ar žinai ką nors apie mikroservisų architektūrą? Ar žinai, kas yra choreografija ir orkestracija?
Ar esi pasiruošęs bendrauti su klientais apie verslo atvejus?
Kaip įvertinote 15% pagerėjimą (santraukoje apie stebėjimo skydelį)?
Kokį dokumentą paruošėte kūrėjams integracijos tobulinimo metu?
Papaskink apie savo patirtį su AI įrankiais ir OCR.