Machine Learning / AI
Kaip parodyti struktūruotą išvestį Qwen?
Ar kada nors susidūrėte su duomenų nutekėjimu modelio mokymo metu?
Papaskink apie savo patirtį ir paskutinę darbo vietą
Kaip savo projektuose atlikai struktūruotą išvestį (structured output) iš LLM?
Ar įmanoma rasti sprendimą greičiau nei O(n^2)?
Kas yra pruning, siekiant sumažinti modelio dydį?
Ar gali įvykti duomenų nutekėjimas normalizavimo metu prieš juos padalijant į treniruočių ir testavimo duomenis?
Kokios problemos kyla ilgainiui aptinkant long-tail klases?
Kokios yra AutoML ribos dideliems duomenims?
Kodėl svarbu masteliuoti požymius ir kokios mastelio nustatymo metodai egzistuoja?
Kas yra smalsumo vedama tyrinėjimas?
Kaip veikia sprendimų medžiai?
Kaip gauti reikšmes iš vienos lentelės, kurių nėra kitoje SQL?
Kas yra semantinė segmentacija palydovinių nuotraukų ir kokie modeliai taikomi?
Kokios kliūtys kyla naudojant RAG pokalbių scenarijuje (dialogo kontekstas, istorija)?
Kokias užduotis tau įdomios ir kuo nori užsiimti?
Kas yra vaizdo transformatorius (ViViT, TimeSformer)?
Kokiose užduotyse CoT padeda, o kokiose sugadina kokybę?
Kuo skiriasi bazinis modelis nuo instruct/chat modelio?
Kas yra LoRA?