Machine Learning / AI
Papaskinkite apie save: dabartinė darbo vieta, pagrindiniai projektai, užduotys, pasiekimai.
Kodėl pasirinkote Llama 3 modelį savo projektui?
Kas yra A/B testavimas? Kaip jį taikyti modelių palyginimo kontekste?
Kodėl boolean tipas netinka nulinių skaičiui patikrinti?
Kas yra rezidualinis blokas?
Kaip išvengti šališkumo pavyzdyje mokant modelį patvirtintų kreditų atveju?
Ar yra pasitikėjimas medžio klasifikacija?
Kas yra ConvNeXt ir kodėl jis pasivijo ViT kokybę?
Kokios agregavimo funkcijos egzistuoja?
Kas yra parent-document retriever ir kam jis reikalingas?
Kas yra Wav2Vec 2.0 ir savarankiškai prižiūrimas išankstinis mokymas?
Kas yra šakų skirstymo kriterijus medžiuose?
Kuo skiriasi QAT ir PTQ?
Ar reikia saugoti visą duomenų istoriją ar ištrinti senus?
Papaskokite apie Longformer idėją ir jo retą dėmesį.
Kas yra OPQ ir kodėl jis yra geresnis už PQ?
Kaip apskaičiuoti throughput prieš latency LLM tarnyboje?
Kokios žinios turite apie tikimybių teoriją?
Kaip naudoti bendradarbiavimo metodus rekomendacijoms, pagrįstoms įdėjimais?
Kas yra rezidualinis ryšys ir kam jis naudojamas?