Machine Learning / AI
Kas yra matricų išskaidymas rekomendacijose (SVD, ALS)?
Kokį modelį pasirinktumėte dvejetainės klasifikacijos užduočiai (R^n vektoriai, žymės 0 ir 1)? Paaiškinkite kodėl.
Ar turite patirties dirbant su NLP užduotimis?
Kas yra pseudo-labeling ir kokie yra jo pavojai?
Kaip padidinti mokymosi duomenų kiekį, kai pažymėtų objektų yra mažai?
Kas yra bendradarbiavimo filtravimas ir kokie yra pagrindiniai algoritmai (naudotojo pagrindu, elemento pagrindu)?
Kaip nustatyti, ar užduotis yra klasifikacija, regresija ar susitikimas?
Kokia yra heap push operacijos sudėtingumas?
Kas yra ONNX, TorchScript, TensorRT, OpenVINO paslaugų užduotyse?
Kuo skiriasi Tensor Parallel Size ir Data Parallel Size vLLM?
Kokios yra saugumo savybės valdant robotą su mašininiu mokymusi?
Kaip nustatyti, ar įterpimo modelis veikia gerai? Kokius rodiklius naudota?
Kas yra Mask2Former ir koks yra jo užklausomis pagrįstas požiūris?
Sukurkite pranešimų siuntimo sistemą: architektūra ir kiekvieno paslaugos vaidmens išsamus aprašymas.
Kas yra Earth Engine ir kokius uždavinius jis sprendžia?
Kuo skiriasi boostingas nuo baggingo (Random Forest)? Palyginkite jų perpratimo polinkį.
Kaip minimalus objektų skaičius medžio lapelyje veikia per mokymąsi?
Kaip paruošti tekstą: kokius stop žodžius ir skyrybos ženklus pašalinti, naudoti stemming ar lemmatization?
Kaip pasirinkti tarp multithreading, multiprocessing ir asyncio, norint atsisiųsti daug failų Python kalboje?
Kuo skiriasi sparse MoE nuo dense MoE?