Machine Learning / AI
Ar galima pakeisti 3x3 konvoliuciją dviem iš eilės einančiomis 3x1 ir 1x3 konvoliucijomis? Kokie yra pranašumai ir trūkumai?
Kokie parametrai gali būti keičiami atsitiktiniame miške ir kaip jie veikia gylį ir medžių skaičių?
Užduotis: kas yra efektyviau greičio požiūriu — pateikti transformeriui 2 įėjimus po 512 žodžių atskirai (2x512) ar sujungti juos į 1x1024?
Kodėl ieškai naujo darbo?
Kokie yra bias stiprinimo pavojai?
Kodėl beveik nustota naudoti dideles 9x9, 7x7, 5x5 konvoliucijas?
Kas yra self-ask prompting?
Kokie yra kategorinių požymių kodavimo būdai?
Kada MAB yra geresnis ar blogesnis už A/B?
Kas yra CUDA ir kokios yra pagrindinės sąvokos (kernel, grid, block, thread)?
Iš kokių dalių susideda Stable Diffusion (SD)?
Kaip modelis padeda verslui?
Kas yra word2vec?
Kokia yra Cycle-GAN idėja? Kokie nuostoliai naudojami jame?
Kokie inferencijos pagreitinimai pasiekiami?
ROC-AUC = 0.9. Kas nutiks su šiuo metru, jei padauginsime visas modelio prognozes iš 3?
Kodėl L1 reguliavimas nustato kai kurias svorius į nulį, o L2 — ne?
Kaip optimizuoti sunkius užklausas duomenų bazėje?
Kokius patikrinimus reikia atlikti renkantis mokymosi greitį SFT LLM-თვის?
Ar galima taikyti centrinių ribinių teoremą neįprastai paskirstytai populiacijai?