Machine Learning / AI
Aprašykite ReAct agento ciklą: kokie buvo žingsniai ir kaip baigdavosi ciklas?
Kas buvo state objektas (TypedDict ar kitas)?
Po naujos modelio versijos vidutinė kokybės įvertinimas išaugo, tačiau redaktoriai sako, kad teisinių ir finansinių temų atsakymai žymiai pablogėjo. Kokį vizualizaciją darytumėte pirmiausia, kad nuspręstumėte, ar sustabdyti leidybą?
Į ką remiatės nustatydami pajamų diapazoną?
Kokia yra bazinė linija ir koks galutinis modelio kandidatas pasirinksite šiai užduočiai?
Pasakykite apie savo patirtį vienu metu vykdant projektus dviejose įmonėse: kokie tai buvo projektai ir kaip patogiai buvo organizuotas procesas?
Kaip vyksta FAISS indekso inkrementalinis atnaujinimas gamyboje?
Nesate nieko prieš išbandyti pokalbį su DI?
Kaip galime palyginti naudotojo puslapyje rodomą vieną plakatą su tais, kurių jis nematė (dalinė atsiliepimas)?
Kokia buvo didžiausia klaidų šaltinis?
Kas yra DSSM, žinai?
Kuriame srityje jaučiatės labiausiai pasitikintis, savo ekspertize ar žiniomis, atsižvelgiant į plačią įgūdžių skalę?
Kaip tai teoretškai veiktų boosting'e, jei tikslas būtų minus vienas? Tarkime, turime teigiamą ir neigiamą, jei teigiamam nustatome tikslą 10 vietით 1, kas nutiktų, niekas nesikeistų?
Paaiškinkite, kodėl dviejų bokštų tinklas (two-tower) padės išspręsti pirmojo lygio lubų problemą — kuo būtent tai naudinga?
Kaip spręsti konteksto augimo problemą aktyvaus dialogo metu su vartotoju?
Peržvelkime sąlygas: kokį atlyginimo diapazoną svarstai, nuotoliniu būdu/biure/hibridinis?
Šioje schemoje, jei naudotojas parašys žodį „labas“, jis eis į RAG ir gaus atsakymą per RAG su žodžiu „labas“. Kaip galime tai pamatyti/užkirsti kelią?
sudėkite du skaičius vienoje funkcijoje virš dekoratoriaus, kuris pirmiausia rašo labas po to iškviečia sudėties funkciją rašo iki šiol def hello(func): def wrapper(a,b): print('Labas') result = func(a,b) print("Iki") return result return wrapper @hello_bye_dec def add_numbers(a,b): return a+b Print(add_numbers(2,3))
Taigi, modelis nedirbo su įrankiais — išskyrus žinių bazės paiešką, jis nedarė nieko kito?
Norėtumėte likti būtent Node.js ir React, ar esate pasiruošęs kitam stack'ui (ML kontekste)?