Machine Learning / AI
Kaip dirbote su klasėmis, kurioms buvo labai mažai pavyzdžių?
Su kokiomis duomenų bazėmis dirbote?
Ar turite patirties gerinant LLM inferencijos ar mokymo sistemas?
Kuo skiriasi metodai invoke, stream ir batch LangChain/LangGraph?
Papaskinkite apie save, savo patirtį ir pagrindinius projektus (ypač apie įmonės GPT sistemą [įmonėje]).
Paaiškinkite, kodėl dviejų bokštų tinklas (two-tower) padės išspręsti pirmojo lygio lubų problemą — kuo būtent tai naudinga?
Klasifikacijos užduotis su stipriu klasių disbalansu: kurios metrikos yra geros, kurios blogos?
Kaip patvirtinote LoRA tobulinimą?
Kaip veikia kontrasto praradimas su neigiamaisiais batch?
Apskaičiuokite vidutinę darbo patirtį kiekvienai atlyginimo kategorijai
Kaip pasirenkami požymiai Random Forest?
Kokius koeficientus taikant L2 reguliavimas XGBoost?
Kas yra Kafka?
Papaskinkite apie savo pirmą darbo vietą: su kokiomis užduotimis ir projektais teko dirbti, kokius įrankius naudojote?
Kaip sprendžiame tiesinės regresijos uždavinį, jei nenaudojame aiškios formulės?
Kaip žiūrite į komandiruotes į gamyklos vietą?
Jei atvyks keli pasiūlymai, kokie bus pasirinkimo kriterijai?
Kas yra duomenų nutekėjimas ir iš kur jis kyla?
Kokias metrikas naudojote sistemos kokybei įvertinti ir kaip pasiekėte 40% pagerėjimą?
Kodėl nusprendėte palikti DОМ.РФ?