Machine Learning / AI
Ar galite papasakoti apie savo patirtį dirbant su RAG sistemomis ir ką darėte paskutiniame projekte?
Yra daug hiperparametrų optimizatoriui, 10 000 eksperimentų, mažai laiko, bet daug išteklių. Kokie požiūriai yra geriausi optimaliam deriniui rasti?
Ką darė su matavimais po jų gavimo?
Taigi, tai naudotojų, fizinių/juridinių asmenų užklausos?
Kaip buvo organizuoti įrašai ir agregacijos trijų mėnesių judančiame lange atmetimo projektui?
НорникельKada būsite pasiruošę pradėti projektą?
Pasakok apie Layer Norm
X5 techa = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
НорникельAnalitinių užduočių požiūriu, kas tai buvo? Ar susidūrėte su A/B testais? Kokias metrikas naudojote?
Ar modelis buvo papildomai apmokytas šiai užduočiai (ne LLM)?
Papaskinkite apie projektą, skirtą dispečerų darbo kokybės įvertinimui: kokius modelius naudojo, kaip juos lygino su etaloniniu scenarijumi?
Kodėl L1 reguliavimas nulemia svorius? Paaiškinkite mechanizmą.
Papaskokite apie savo patirtį, susijusią su Data Scientist pareigomis.
Kaip matavote duomenų išgavimą?
Kokia yra operatorių vykdymo tvarka SQL užklausoje?
СБЕРPapaskink apie pozicinio kodavimo tipus, ypač apie Rotary Positional Encoding (RoPE).
Kaip ne sulaužyti gamybos diegiant problematišką versiją, kuri pradės veikti, bet su klaidomis?
Ką suprantate kaip klaidą (pateikties požiūriu)?
Kaip dirbote su užklausomis vektorinėje saugykloje (Qdrant) ir kaip jos paveikė agento latentiškumą?
Kokias metrikas galima naudoti NER vertinimui dokumentuose?