Machine Learning / AI
Papaskinkite daugiau apie KV talpyklą: kaip ji veikia ir iš kur ji kyla, pradedant nuo Transformer architektūros.
Kaip vyko perėjimo į ML/Data Science procesas? Ar buvo kursų ar tai buvo savarankiškas mokymasis?
Kas yra MVCC?
Kokius modelius naudota kiekviename etape? Entitetų išgavimui, vektorizacijai, generavimui?
Kiek kandidatų buvo išsiųsta į reranker ir kiek jų paėmė po jo?
Kas yra pagrindinių komponentų metodas (PCA) ir kaip jis naudojamas?
Papaskink man apie dekoratorius: kas jie yra ir kaip juos galima padaryti?
Su kokiomis pagrindinėmis problemomis susiduriate dirbdami dirbtinio intelekto ir kūrimo srityje?
Praktinė užduotis SQL užklausa 80 milijonų pranešimų sukuria dubliavimus po JOIN. Kokią veiksmą geriausia pradėti pirmiausia? - Patikrinti JOIN kardinalumą, raktus ir vykdymo planą prieš optimizaciją. - Sukurti indeksą viename jungimo lauke. - Eksportuoti rezultatą į CSV ir pašalinti dubliavimus Python. - Visada pridėti DISTINCT prie visų stulpelių. - Pridėti DISTINCT po rezultatų patikrinimo pavyzdyje. - Patikrinti jungimo raktus ir abiejų lentelių unikalumą.
Kaip išryškinti ir vizualizuoti agentų metrikas Grafanoje?
Kuo dirbote? Kokia buvo tavo pozicija ten?
Kas yra per didelis mokymasis? Kaip jį nustatyti ir išvengti?
Kaip dirbti su privačiais duomenimis sistemos vietiniame diegime?
Įgyvendinkite užduoties sprendimą Python kalba.
Papaskink apie prognozavimo užduotį iš gyvenimo aprašymo — kuo remiasi modelis ir kam buvo skirta prognozė?
Papaskinkite apie savo darbo patirtį
Kokį atlyginimo intervalą svarstote?
Kas yra linijinė regresija ir kokios yra jos sprendimo galimybės?
Kaip įvertintumėte savo patirtį lenteliniame ML, palyginti su NLP ir LLM?
Kiti ML inžinieriai, priešingai, nori skirtingų projektų, kad išbandytų viską. O jūs, priešingai, ko norite...?