Machine Learning / AI
Eilutė, kurioje yra raidžių ir skaičių. Raskite didžiausią skaičių, kuris pasirodo eilutėje (laikant eilės skaitmenis kaip vieną skaičių).
Ką galima padaryti, kad modelis neatsakytų, jei kontekste nėra informacijos atsakyti į klausimą?
Koks modelis buvo gautas išsiskyrimo projekte, kiek buvo požymių ir koks buvo imties dydis?
Kaip įvertinti santraukos kokybę?
Kaip derinamos agentų veiksmai daugiaagentinėse sistemose?
Ar yra tam tikra vystymo metodologija (Agile, Scrum, Kanban)?
Kodėl CatBoost, o ne XGBoost ar LightGBM? Kuo jie skiriasi?
Kada pasirinkti LoRA ir kada paiešką pagal panašius įrašus? Kiek duomenų reikia kiekvienam požiūriui?
Ar žinote, kas yra bagging? Pateikite algoritmo pavyzdį.
Papaskokite apie savo patirtį, susijusią su Data Scientist pareigomis.
Kas yra RAG ir kokios yra jo pagrindinės sudedamosios dalys?
Ar tai buvo kaip testas/pilotas ar iš karto įėjo į gamybą ir juo naudojosi vadybininkai?
Papaskink apie šlamšto aptikimo projektą leaduose ir skambučių centro darbo optimizavimą.
Kodėl palikote paskutinę darbo vietą?
Kiek laiko dirbi nuotoliniu būdu?
Kaip ne sulaužyti gamybos diegiant problematišką versiją, kuri pradės veikti, bet su klaidomis?
Ką galima padaryti, kai ilgalaikio darbo metu agento kontekstas palaipsniui užpildomas?
Kaip teisingai padalinti į train, val ir test dokumentiniam NER?
Ar galite paaiškinti, kaip tiksliai skaičiuojamas Gini kriterijus ir kaip jis veikia sprendimų medžio pasirinkimą?
Kaip išryškinti ir vizualizuoti agentų metrikas Grafanoje?