Machine Learning / AI
Kas yra LoRA (Low-Rank Adaptation)?
Kaip rinkote RAG sistemos kokybės rodiklius? Kokias metrikas naudojote ir kokius įrankius?
Papaskink apie balso įvertinimo užduotį: kaip prieiti prie modelio, kuris nustato klaidas fonemų ir garsų tarimo?
Kaip automatiškai įvertinti daugiaveiksnių sistemų kokybę?
Ką vyksta atmintyje, kai konvertuojame eilutę į lowercase() ? Kokią atminties operaciją tai užima?
Koks tavo nustatymas dirbant su nauju projektu, naudojant AI (pvz., Claude Code ar Codex)?
Ar tikrai esi išsilavinęs ML srityje? Kokia tavo išsilavinimas ir ar tai bakalauro laipsnis?
Kokį darbo formatą svarstote ir kuriame mieste gyvenate?
Koks formalizacijos formatas jums yra patogiausias: GPH, IP ar TК?
Agentas A uždarė 7 iš 70 potencialių klientų, o agentas B — 2 iš 3. Kaip sąžiningai juos palyginti?
Įsivaizduokite, kad dirbate su modeliu PyTorch ir po jo perjungimo į vertinimo režimą eval() matote, kad metrikos fiksuotame 10 000 pavyzdžių testų rinkinyje keičiasi kiekvieno paleidimo metu. Fiksuojate atsitiktinių skaičių generatorių pradinę būseną, kad būtų galima pakartoti: kur dar gali būti paslėpta pokyčių priežastis? Paaiškinkite Dropout, BatchNorm ir torch.no_grad() vaidmenį ir įvardinkite metrikas su slenksčiais, kuriais patikrinsite rezultatų stabilumą.
Papaskinkite apie Word2Vec: kokios mokymosi užduotys jame naudojamos (CBOW, Skip-gram)?
Taigi, niekur darbovietėje neturėjote end-to-end vystymo ciklo nuo duomenų rinkimo iki pardavimo?
Kaip tai atsispindi jūsų darbe, kad turite skirtingus projektus? Ar tai veikia jūsų finansinę motyvaciją? Ar turite premijų už projektus?
Kaip normalizuoti įvertį, kad naujas agentas be istorijos taip pat gautų potencialių klientų ir galėtų parduoti?
Kas vyksta Python'e, kai sujungiamos eilutės (pvz., current += char)? Kodėl toks požiūris gali būti blogas šiai užduočiai ir kaip optimizuoti kodą, vengiant dažnų eilutės sujungimų?
Kaip sekasi su SQL?
Kada būsite pasiruošę pradėti projektą?
Kaip mokyti modelį? Seq-to-seq yra brangu, yra daug hiperparametrų. Kaip tai padaryti?
Kokie yra būdai vidurkinti metrikas daugiaklasės klasifikacijoje?