Machine Learning / AI
Ką pasirenkate užduotyje: gradientinį stiprinimą ar logistinės regresijos ir kodėl?
Яндекс ФинтехKaip buvo apskaičiuota darbuotojų atleidimo prognozavimo modelio ekonomika?
СБЕРAr svarbi yra išgautų chunk'ų tvarka ir ar yra matavimų, kurie tai atsižvelgia?
Kuo skiriasi XGBoost, LightGBM ir CatBoost?
Kaip sudaryti train/val/test padalijimą ir benchmarką? Kaip teisingai padalyti duomenis?
Papaskink apie komandos sudėtį paskutiniame projekte
КонтурKas yra pseudo-žymės tobulinimas segmentacijoje?
VK Cloud
ГазпромбанкPandas: kuo skiriasi iloc ir loc?
AstonKuo skiriasi overfittingas ir underfittingas?
Ar žinai JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN?
Kokia funkcija yra optimizuojama logistinės regresijos mokymo metu?
ДомкликKaip gradientinis stiprinimas pagerina mašinų mokymosi modelių našumą?
AstonAprašykite projektą [įmonėje]: verslo problemą, jūsų vaidmenį, kaip matavote sėkmę.
Kaip suprastumėte, kodėl grupėje su rekomendacijų sistema mokiniai nustojo vykdyti rekomenduojamas užduotis?
Kaip buvo organizuotas darbo procesas? Iš kur atkeliaudavo užduotys, kaip nustatomi terminai?
КонтурKas yra kontrastinis mokymasis NLP (SimCSE) srityje?
Ar per ML pokalbio galima užduoti klausimus apie duomenų struktūras, pavyzdžiui, medžius ir susietus sąrašus?
ЯндексKas yra CenterNet?
ЯндексKaip jums patinka darbo formatas — du kartus per savaitę biure?
Kodėl pasirinktas toks požiūris (SentenceTransformer + kosinuso panašumas)?