Machine Learning / AI
Papaskink apie modelių distiliaciją.
Papaskink apie savo projektus: ką tiksliai padarėte, techniniu požiūriu?
Kas yra istorinės lentelės?
Aprašykite paskutinę išspręstą ML užduotį pagal schemą: tikslas, duomenys, kokybės matas, ML algoritmas ir rezultatas
Kaip pažymėti garso duomenis?
Kokius ansamblio metodus žinote? Kokios ansamblio metodų grupės egzistuoja?
Kokie klaidos tipai yra medicinos protokoluose ir kaip juos tipizuoti?
Kokios yra kryžminės validacijos naudojimo privalumai ir trūkumai?
Kokia buvo jūsų vaidmuo projekte?
Trumpai aprašykite, ką atlieka kiekvienas iš keturių daugiagentinės sistemos agentų nuo pradžios iki pabaigos.
Kokias konkrečias boosting realizacijas žinote ar su kuriomis dirbote?
Kodėl transformatoriuje naudojama Layer Norm vietoj Batch Norm?
Kas yra partition Kafka?
Kuo skiriasi self-attention ir cross-attention?
Kaip naudoti paskutinės prieinamos dienos valiutos kursą savaitgaliams ir šventėms?
Kodėl norite palikti [organizaciją] ir ką jums reiškia profesinis tobulėjimas?
Kas yra benchmarkų užterštumas ir kaip su juo kovoti?
Papaskinkite apie reguliavimą klasikiniuose ML algoritmuose: L1 ir L2. Kokios jų savybės ir skirtumai?
Kaip automatizuotumėte skaidymą į dalinius, kai duomenų kiekis yra 10 gigabaitų?
Kiek svarbi ar kritiška yra jūsų manymu įmonės IT-akreditacija?