Machine Learning / AI
Kas yra kvantizacija?
Kas yra Performer ir koks yra atsitiktinių savybių apytikslės idėja?
Kaip padeda kosinuso atstumas matuoti vektorių semantinį artumą?
Kas yra RuBERT/RuRoBERTa ir kur jie taikomi?
Kas yra patikimas kovariacijos įvertinimas?
Kaip nustatyti, ar SQL užklausoje naudojamas indeksas?
Teisingai supratau: turime sekiklio, kuris turi vidutinį įvertinimą iš turinio sekiklio blokui užpildyti, yra naudotojo ir bloko požymių, mes paėmėme teigiamą — kas tiksliai?
Kaip įgyvendinti lauko pridėjimą į lentelę skaičiuojamiems duomenims?
Kas yra retrieval su hibridiniu įvertinimu (tankus + retas) ir kodėl verta maišyti?
Kas yra užklausos supratimas ir kokie jo uždaviniai?
Kokios yra pagrindinės klaidos tabular DL vs GBDT benchmark'uose?
Kas yra kaimynystės agregacija ir kokias funkcijas naudoja (vidurkis, suma, max, LSTM)?
Kas yra Recall ir Precision? Užduotis: 50 vaisių, 30 obuolių ir 20 kriaušių, robotas teisingai rado 20 obuolių, bet 15 kriaušių atpažino kaip obuolius. Apskaičiuokite metrikas.
Kas yra mixup ir cutmix? Kaip jie veikia reguliavimą?
Ką grąžinti esant ar nesant simetrijos ašiai?
Kas yra IPO, KTO, ORPO kaip alternatyvos DPO?
Kas vyksta su eilute operacijoje s[left] += 1? Ar tai indeksu pakeitimas ar sujungimas?
Kodėl reikalinga požymių normalizacija?
Kaip sugeneruoti skaičių seką SQL?
Kaip bruožų mastelio keitimas veikia modelio mokymąsi?