Kas yra adapter tuning ir prefix tuning?
Machine Learning / AI
Kas yra tokenas BERT'e ir kokios yra tokenizacijos galimybės?
Kas yra pozicijos įvertinimas (top-down vs bottom-up)? Kas yra OpenPose?
Kas yra SwiGLU ir kuriuose modeliuose taikoma ši aktyvacija?
Kaip šiuolaikiniuose modeliuose yra atsižvelgiama į kontekstą?
Kokią užduotį sprendžia GPT?
Kas yra OpenAI Assistants API ir kokios yra jo ribos?
Kas yra ALiBi ir kaip jis įgyvendina konteksto ilgio ekstrapoliaciją?
Kas yra homomorfinis šifravimas ir kodėl jis naudojamas ML?
Kas yra žymėjimo funkcijos?
Kaip BERT prognozuoja paslėptas žodžius po kauke ir atsižvelgia į šalia esančių žodžių kontekstą?
Kokie yra tipiški LLM paslaugos trukdžiai?
Kas yra self-consistency CoT?
Kaip veikia dėmesio mechanizmas BERT ir kodėl jis yra efektyvesnis nei Word2Vec?
Kas yra užklausos supratimas ir kokie jo uždaviniai?
Kas yra pasikartojimo bausmė ir dažnio/egzistencijos bausmė?
Kas yra Arrow ir kur jis taikomas?
Kas yra judge LLM ir kokios yra jo bias problemos (ilgio bias, pozicijos bias)?
Ar galite papasakoti apie savo darbo patirtį Sber?
Kaip padeda kosinuso atstumas matuoti vektorių semantinį artumą?