Kaip sekėte visą daugelio agentų sistemą – kokiose etapose kyla klaidos, vėlavimai ir kt.?
Middle+
148
Machine Learning / AI
3608
0
Jei įrankis (backend) pats klydo (pavyzdžiui, laiko limitas prie sistemos), ar klaidų traceback'ai buvo perduoti modeliams?
Middle+
147
Ar sistemoje buvo patikrinta dubliacija po sėkmingo įrašo klaidos atveju (idempotency)?
Middle+
147
Kuo matuojamos modelio pasirinkimo metrikos (koks duomenų rinkinys)?
Middle+
146
Ar bandėte kitus embedding modelius?
Middle+
146
Kuo matuojamos retrive metrikos (koks duomenų rinkinys ir įrankis)?
Middle+
146
Koks buvo gabalo dydis ir ar buvo overlap (perdengimas)?
Middle+
144
Kodėl daugiaagentinėje sistemoje nebuvo naudojamas Human-in-the-Loop, tik ReAct?
Middle+
144
Kas yra BERT ir kokiose užduotyse jis buvo mokomas?
Middle+
143
Aprašykite ReAct agento ciklą: kokie buvo žingsniai ir kaip baigdavosi ciklas?
Middle+
143
Kokius žymėjimo tipus žinai NER užduočiai? Su kuo dirbai?
Middle+
142
Kas yra VLM (Vaizdinės Kalbos Modelis)?
Middle+
141
Greičio požiūriu, kas bus greičiau — paprastas agentas su įrankiais ar daugiaagentinė sistema?
Middle+
141
Kuriame skyriuje (BM25 ar dense) reikšmės nėra normalizuotos?
Middle+
140
Koks buvo toolcallingas: natūralus ar per promptą (parsing)?
Middle+
139
O jei modelis pateikdavo negaliojantį argumentą — ką darydavote?
Middle+
137
Naudojote vieną modelį visiems agentams ar skirtingus?
Middle+
136
Kaip modeliai pranešė, kad argumentas yra neteisingas?
Middle+
135
Kuo skiriasi fine-tuning ir few-shot prompting? Ką ir kada pasirinkti?
Middle+
134
Kaip apibūdindavote įrankius? Koks bendras formatas ir pagrindiniai reikalavimai aprašymui?
Middle+
134