Sobes.tech

Machine Learning / AI

Kokius pagrindinius parametrus paprastai nustatome DAG užduotims ir kodėl grafikas turi būti būtent toks (DAG aukšto lygio logika)?

203

Ar dirbote su Spark? Kokia yra bendroji nuomonė apie tai, kas tai yra?

175

Kalbant apie klasių disbalansą, kurie rodikliai yra tinkami, o kurie ne?

171

Eilutė, kurioje yra raidžių ir skaičių. Raskite didžiausią skaičių, kuris pasirodo eilutėje (laikant eilės skaitmenis kaip vieną skaičių).

166

Kas vyksta Python'e, kai sujungiamos eilutės (pvz., current += char)? Kodėl toks požiūris gali būti blogas šiai užduočiai ir kaip optimizuoti kodą, vengiant dažnų eilutės sujungimų?

163

Kaip išspręstumėte tą patį problemą ieškant paskutinio paspaudimo be JOIN naudojimo?

159

Ar kada nors susidūrėte su atsitiktiniu mišku (darbe ar mokykloje)? Kokie yra pagrindiniai skirtumai tarp atsitiktinio miško ir boosting?

158

Ar dirbote su Airflow ar Spark? Papasakokite, kas yra DAG Airflow'e, galite pateikti pavyzdį iš savo patirties? Ar pats rašėte DAG'us ar tik juos naudojote/paleidote?

158

Kodėl tikslumas esant klasių disbalansui rodo netinkamą kokybės reikšmę?

153

Ar turite patirties dirbant su laiko eilutėmis? Kokios metrikos naudojamos laiko eilių prognozės modelių kokybei įvertinti?

151

Duota lentelė logs su naudotojų įvykiais (user_id, item_id, action_type, timestamp). Parašykite SQL užklausą, kad kiekvienam naudotojui rastumėte paskutinio paspausto produkto ID.

148

Yra 100 monetų, iš kurių viena yra netikra — su dviem ereliais abiejose pusėse. Atsitiktinai pasirenkame monetą, ją metame ir iškrenta erelis. Kokia tikimybė, kad moneta yra netikra? Paaiškinkite sprendimą (naudodami Bayeso formulę).

144

Jei modelio optimalus medžių skaičius yra 500, bet atsitiktinai apmokėme tiek atsitiktinį mišką, tiek boosting su 1000 medžių, kuris modelis labiau tikėtina perprast ir kodėl?

137

Kodėl užduotis Spark gali užstrigti ir trukti labai ilgai?

135