Išvardykite metrikas dvejetainės klasifikacijos užduočiai.
Machine Learning / AI
Kas yra GELU ir kodėl jis yra geresnis nei ReLU transformatoriuose?
Kokia yra sudėtingumas patikrinti elemento buvimą rinkinyje blogiausiu atveju, kai visi elementai turi tą patį maišą?
Ar galima pridėti lauką į lentelę vietoj SELECT užklausos naudojimo?
Kokios metrikos naudojamos laiko eilių modeliams?
Kas yra Score-based SDE ir kaip jie susiję su DDPM?
Kas yra saugumo matavimai (ToxiGen, RealToxicityPrompts) ir kaip juos interpretuoti?
Sukurkite personalizuotų produktų rekomendacijų sistemą rinkai.
Kaip ieškoti ir taisyti problemas duomenyse su laiko intervalais ir numatytais reikšmėmis?
Kokios yra ypatybės kuriant duomenų rinkinį ir tikrinant laiko eilučių modelius?
Kas yra žinių pagrindu grindžiamas dialogas?
Ar turite klausimų apie švietimą?
Aprašykite mokymosi ciklą dvejetainės klasifikacijos su neuronine tinklu (linijinis -> relu -> linijinis -> sigmoid). Kokią nuostolių funkciją pasirinkti?
Ar buvo kursų apie keliautojo problemą?
Kas yra Arrow ir kur jis taikomas?
Ką veiki fakultete?