Kas yra skip jungtis ir kam ji skirta (ResNet)?
Machine Learning / AI
Kas yra S(t) išgyvenimo funkcija?
Kokios yra kovos su per dideliu mokymusi metodai ir kaip jie veikia?
Kas yra A100, H100, B200 ir kokie yra pagrindiniai architektūros skirtumai?
Kokie anomalijų aptikimo metodai vaizdams (PaDiM, PatchCore)?
Kuo skiriasi MobileNet v2 nuo v1 (inverted residuals)?
Kas yra Triton (OpenAI) ir kur jis patogesnis nei CUDA C++?
Kas yra gradientinis stiprinimas?
Kas yra IPO, KTO, ORPO kaip alternatyvos DPO?
Kokios yra internetinės rekomendacijų vertinimo ypatybės (CTR, konversija)?
Kas yra neuroninis simbolinis paieška?
Kas yra TGI (text-generation-inference) ir kokios yra jo savybės?
Kas yra stochastic depth ir kodėl jis naudojamas EfficientNet?
Kas yra HELM ir kokius uždavinius jis apima?
Kas yra teisingumas ML ir kokios yra apibrėžtys (demografinė lygybė, vienodos galimybės)?
Išvardykite dvejetainės klasifikacijos modelio kokybės matricas ir jų skirtumus?
Kuo skiriasi sparse MoE nuo dense MoE?
Kaip yra sukurta sprendimo struktūra ieškant poros skaičių su nurodyta suma?
Kaip apdoroti duomenų srautą medianai apskaičiuoti turint ribotą atmintį?
Kas yra Gaussiniai procesai ir kokios kernel funkcijos naudojamos?