Machine Learning / AI

Kaip veikė savikorekcija Text-to-SQL agente?

Papaskinkite apie Text-to-SQL agentą: architektūra, pipeline, technologijos.

Kokios metrikos buvo naudojamos RAG sistemos įvertinimui ir kaip buvo priimtas sprendimas ją paleisti į gamybą?

Papaskinkite apie RAG pokalbio (iChat) architektūrą TechVille: pipeline, komponentai, technologijos.

Kaip buvo organizuotas LLM (DeepSeek R1 33B) inferencas? Kiek GPU, kaip buvo paralelizuota?

Papaskinkite apie projektą, susijusį su ataskaitų santrauka Alrosoje: užduotis, požiūris, papildomas mokymas.

Kodėl pasirinkote Qdrant vietoj to, kad liktumėte Elasticsearch? Kokios yra pranašumai?

Kaip įvertinote Text-to-SQL agento kokybę?

Kaip buvo tvarkomi apkrovos pikai RAG sistemoje? Kas vykdavo esant dideliam apkrovimui?

Kokios reitingo metrikos buvo naudojamos retriverio įvertinimui?