Machine Learning / AI

Kodėl būtent šie bruožai buvo pasirinkti?

Kaip pasirinkote 0,6 slenkstį?

Kodėl naudotas CatBoost?

Ar visa pokalbio dalis buvo palyginta, ar tik kai kurios jos dalys?

Ar kūrėte sprendimus darbdavio klientams — jie juos pasiimdavo ir patys prižiūrėdavo?

Kaip pradėjai dirbti su dialogų kokybės vertinimo projektu? Kokius duomenis turėjai, kokį požiūrį pasirinkai?

Dialogai buvo skirtingo ilgio — kaip su tuo dirbote? Ar visi pokalbiai tilpo į kontekstinį langą?

Kokie projektai ir užduotys laukia komandos?

Kaip rinkote duomenis ir kokį požiūrį pasirinkote išėjimo užduočiai?

Kaip buvo vertinama? Kokia metrika nustatė, ar tai buvo geras ar blogas dialogas?

Ar buvo kokia nors bazinė linija, su kuria buvo lyginama?

Kokie buvo darbuotojo požymiai?

Ar buvo duomenų paruošimas, specialiųjų simbolių valymas ar tiesiog tai, ką sakė operatorius?

Kodėl pasirinktas toks požiūris (SentenceTransformer + kosinuso panašumas)?

Papaskokite apie klasikinį mašininio mokymosi projektą — darbuotojų atleidimo prognozavimą. Kokia buvo verslo problema?

Išmaniojo asistento užduoties supratimas – dviejų etapų klasifikacija

Papaskinkite apie savo darbo patirtį

Kuris projektas tave labiausiai domina ir apie kurį nori papasakoti?