Machine Learning / AI

Kodėl kvantizuota LLM gali veikti greičiau ir kodėl kartais kvantizacija, priešingai, sulėtina inferenciją?

Aprašykite žingsnis po žingsnio naudotojo žinutės kelią per LLM inferencijos metu — nuo pokalbio iki atsakymo, įskaitant Transformer architektūros detales.

Kokius AI įrankius naudojate kasdien?

Kodėl tikslūs naudotojų užklausų talpinimas į talpyklą dažniausiai suteikia ribotą verslo vertę ir ką tiksliai turėjote omenyje su atsakymų talpinimu į talpyklą?

Kiek truko paieška / pilnas atsakymo ciklas RAG sistemoje?

Papaskink apie savo projektus: ką tiksliai padarėte, techniniu požiūriu?

Kokia yra logitų dimensija ir kaip iš jų gaunamas token?

Ką LLM gauna išėjime kiekvieno inferencijos žingsnio metu?