Machine Learning / AI

Kaip jaučiatės, jei ateis frontend užduotys?

Ką daryti su ML modelio svoriais, jei jie sveria kelis gigabaitus? Kaip juos laikyti Docker kontekste?

Kuo skiriasi CMD ir ENTRYPOINT Dockerfile? Kurį iš jų galima perrašyti paleidžiant konteinerį?

Saugojant sesijas AI paslaugoje, paminėjai Redis. Ar yra modernesnių sprendimų, kurie palaiko AI-specifines operacijas, kaip santrauka?

Kaip ne sulaužyti gamybos diegiant problematišką versiją, kuri pradės veikti, bet su klaidomis?

Kaip jaučiatės dėl klasikinių backend užduočių (PostgreSQL, Django), išskyrus AI/API užduotis?

Parašykite Python funkciją, kuri priima nesortuotą sveikųjų skaičių sąrašą ir grąžina medianą.

Kaip įdiegti paslaugą į tam tikrą mazgų grupę Kubernetes?

Kaip įgyvendintum dirbtinio intelekto pagalbininką duomenų bazėms (ClickHouse), kuris galėtų atsakyti į klausimus, generuoti ir vykdyti SQL užklausas? Kokį technologijų rinkinį ir komponentus naudotum?

Kas yra sluoksniai Dockerfile ir kodėl ši koncepcija yra svarbi?

FROM python:3.11 COPY ./app WORKDIR /app RUN pip install torch transformers fastapi uvicorn sentence-transformers CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0"]

Kubernetes'e esantį CrashLoopBackOff būseną ką reiškia? Kokia gali būti problema?

Ar Kubernetes turi mechanizmą patikrinti pod'o būklę prieš jį įtraukiant į apkrovą?