Machine Learning / AI

Kas yra MTP blokas LLM?

Papaskinkite apie save.

Kaip matavote sėkmę [įmonė] projekte (automatinis kodo užbaigimas)? Kokias metrikas naudojote?

Kas yra tokenizacija?

Kokia buvo sunkiausia savaitė [įmonėje]?

Ar turite patirties projektuojant ir įgyvendinant sudėtingas neuroninių tinklų architektūras (transformatoriai, RNN)?

Paminėkite keletą klasifikacijos metrikų tipų ir paaiškinkite juos.

Kada pasirenkate pilną partijų gradiento nuosmukį prieš mini-partijos prieš stochastinį gradiento nuosmukį? Kodėl yra skirtingi variantai?

Ar jūsų patirtis labiau susijusi su modelių projektavimu nuo nulio ar su iš anksto apmokėtų modelių tobulinimu?

Kaip sumažinate haliucinacijas informacijos išgavimo pipeline'e?

Kas yra streaming API?

Ką veikia [įmonė] ir kuo užsiimate ten?

Ką veikėte [įmonėje]?

Kaip galima naudoti LLM klasifikacijos užduotims ir kaip gauti klasių tikimybes naudojant LLM?

Kaip iš tikrųjų sprendžia LLM, kurį įrankį iškviesti?

Aprašykite projektą [įmonėje]: verslo problemą, jūsų vaidmenį, kaip matavote sėkmę.

Ar Python yra jūsų pagrindinė kalba? Kiek metų komercinės patirties turite?

Kaip padidinti OpenRouter modelių inferencijos greitį per AI-agentų pipeline?

Papaskinkite apie savo karjeros apžvalgą: vaidmenų tipai, pramonės šakos, pagrindiniai projektai.

Paaiškinkite terminus 'mokymo rinkinys' ir 'testavimo rinkinys' mašinų mokymosi kontekste.