Machine Learning / AI

Analizuojate vaisto veiksmingumą, matavote jo poveikį tik tiems pacientams, kurie baigė tyrimą. Kodėl tai gali būti neteisinga?

Kuris algoritmas yra mažiau linkęs į per didelį pritaikymą: plonų medžių miškas ar gilių medžių miškas?

Kodėl Python'e sąrašas negali būti naudojamas kaip žodyno raktas, bet tuple gali?

Ar turite patirties su uplift modeliavimu?

Jei vieną iš vektorių padauginsite iš 10, ar pasikeis kosinusinė panašumas?

Kaip gerai pažįstate Python?

Su kokiais gradient boosting įrankiais dirbote? CatBoost, LightGBM, XGBoost?