Praktinė užduotis PyTorch LLM patikra du kartus vykdant duoda skirtingus rezultatus. Kuris sprendimas yra brandesnis? - Įjungti eval() ir dar kartą palyginti rezultatus. - Padidinti patikros rinkinio dydį. - Pakartoti vykdymą ir pasirinkti geriausią rezultatą. - Pereiti prie TensorFlow be priežasties analizės. - Nustatyti seed ir laikyti problemą išspręsta. - Patikrinti eval(), no_grad(), seed, DataLoader ir deterministines CUDA operacijas.