Kokios ROC reikšmės laikomos geromis, o kurios blogomis?

ROC (Receiver Operating Characteristic) yra grafikas, kuris rodo santykį tarp Tikrųjų teigiamų dažnio (sensyvumas) ir Melagingų teigiamų dažnio skirtinguose klasifikavimo slenksčiuose. Pagrindinis matas yra po kreive esančio ploto (AUC-ROC).

• Geri reikšmės: AUC arti 1 (pavyzdžiui, 0,9 ir aukščiau) reiškia, kad modelis puikiai atskiria klases.
• Vidutinės reikšmės: AUC apie 0,7–0,9 rodo priimtiną, bet ne tobulą klasifikaciją.
• Blogos reikšmės: AUC apie 0,5 ar mažiau reiškia, kad modelis nėra geresnis už atsitiktinį spėjimą.

Svarbu atsižvelgti į užduoties kontekstą ir klasių balansą, bet apskritai, kuo aukštesnis AUC, tuo geresnis modelio klasifikavimo rezultatas.