Kuo skiriasi stebimojo ir nesebepinio mokymosi užduotys?

Prižiūrimas (su mokytoju) ir nepriežiūros (be mokytojo) yra du pagrindiniai mašininio mokymosi tipai.

• Prižiūrimas mokymasis: modelis mokomas su žymėtais duomenimis, kur kiekvienas įėjimas atitinka teisingą atsakymą (žymą). Tikslas — išmokti prognozuoti žymas naujiems duomenims. Pavyzdys: el. laiškų klasifikavimas kaip šlamštas ir nešlamštas.

• Neprižiūrimas mokymasis: modelis dirba su nepažymėtais duomenimis ir bando rasti juose paslėptas struktūras ar modelius be išankstinių žinomų atsakymų. Pavyzdys: klientų grupavimas pagal elgseną.

Pagrindinis skirtumas — ar mokymo duomenyse yra žymų, ar jų nėra.