Kas yra pseudo-labeling detekcijoje?

Pseudo-žymėjimas — tai pusiau automatizuotas mokymosi metodas, naudojantis nepažymėtus duomenis objektų aptikimo užduotyse. Idėja ta, kad modelis, apmokytas su pažymėtais duomenimis, prognozuoja žymes (žymenis) nepažymėtoms nuotraukoms. Šios prognozuotos žymės vadinamos pseudo-žymėmis.

Tada modelis toliau mokomas sujungtame rinkinyje: pažymėti duomenys + nepažymėti duomenys su pseudo-žymėmis. Tai padeda naudoti daugiau duomenų ir pagerinti aptikimo kokybę, ypač kai pažymėtų duomenų yra mažai.

Svarbu kontroliuoti pseudo-žymių kokybę, pavyzdžiui, atmetant žemas pasitikėjimo prognozes, kad mokymasis nepablogėtų.