Kas yra skeleton-of-thought prompting?

Skeletų mąstymo skatinimas yra technika, naudojama dirbant su dideliais kalbos modeliais (LLM), kur užklausa (promptas) struktūruojama kaip „rėmas“ mąstymo, kuris modelį veda į žingsnis po žingsnio loginį svarstymą.

Vietoj paprasto klausimo, promptas apima pagrindinius žingsnius arba užuominas, kurios padeda modeliui analizuoti informaciją seka ir formuoti atsakymą. Tai pagerina išvesties kokybę ir tikslumą, ypač sudėtingiems uždaviniams.

Pavyzdys skeletų mąstymo skatinimo:

Klausimas: Kaip išspręsti lygtį 2x + 3 = 7?
1 žingsnis: Atimkite 3 iš abiejų lygties pusių.
2 žingsnis: Padalykite abi lygties puses iš 2.
Atsakymas:

Modelis, sekdamas šią struktūrą, generuoja labiau struktūruotą ir pagrįstą atsakymą.

Taip, skeletų mąstymo skatinimas padeda vadovauti LLM į gilesnį ir loginį mąstymą, kuriant atsakymus.