Kokios yra anomalijų aptikimo ypatybės laiko serijose (STL liekanos, ESD)?

Laiko eilių anomalijų aptikimas dažnai naudoja metodus, kurie atsižvelgia į sezoninius ir trendinius efektus, kad išskirtų reziduliuose (rezidualuose) esančias anomalijas.

STL reziduvai (sezoninio-trendo dekompozicija naudojant Loess):

• STL padalija laiko eilę į tris komponentus: sezoninį, trendą ir reziduvus.
• Anomalijos ieškoma reziduose, nes jie atspindi nukrypimus nuo tikėtino elgesio po trendų ir sezoninių efektų įtraukties.
• Tai leidžia tiksliau nustatyti anomalijas, neįtraukiant jų į sezoninius svyravimus.

ESD (Extreme Studentized Deviate):

• Statistinis testas, skirtas aptikti kelis išskirtinius duomenų taškus.
• Veikia nuosekliai pašalinant labiausiai ekstremalias reikšmes ir tikrinant jų reikšmingumą.
• Dažnai taikomas po dekompozicijos (pvz., po STL) reziduose, siekiant nustatyti statistiškai reikšmingas anomalijas.

Šie metodai kartu leidžia pirmiausia išvalyti laiko eilę nuo sezoninių ir trendinių efektų (STL), o tada aptikti anomalijas išvalytuose duomenyse naudojant statistinį testą (ESD).