Kokios yra šiuolaikinių decoder-only LLM (LLaMA, Mistral, Qwen) architektūros tendencijos?

Šiuolaikiniai decoder-only dideli kalbos modeliai (LLMs), tokie kaip LLaMA, Mistral, Qwen, seka keletą architektūrinių tendencijų:

• Parametrų didinimas išlaikant efektyvumą: modeliai auga dydžiu, tačiau yra optimizuoti efektyvesniam mokymuisi ir išvedimui.

• Naudojant efektyvius dėmesio mechanizmus: diegiamos optimizacijos self-attention srityje, siekiant sumažinti skaičiavimo sudėtingumą.

• Modulinės ir mišrios architektūros: kartais jie jungia skirtingų tipų sluoksnius arba naudoja specializuotus blokus, siekiant pagerinti našumą.

• Dėmesys mokymuisi su mažiau duomenų ir geresniam bendram supratimui: naudojant patobulintas pre-mokymosi ir reguliavimo metodus.

• Optimizavimas konkrečioms užduotims ir aparatūros platformoms: modeliai prisitaiko prie realių programų reikalavimų ir turimų išteklių.

Šios tendencijos siekia pagerinti teksto generavimo kokybę, sumažinti mokymosi išlaidas ir pagerinti mastelį.