Middle
Ar buvo taikomi metodai duomenų imties ar gręžimo didinimui?
sobes.tech AI
Atsakymas iš AI
Taip, norėdamas padidinti pavyzdžių skaičių ir pagerinti duomenų kokybę, taikiau duomenų didinimo ir imputacijos metodus. Pavyzdžiui, vaizdų apdorojimo užduotyse naudojausi didinimo technikomis — sukimais, mastelio keitimu, ryškumo keitimu — siekdamas padidinti mokymo pavyzdžių įvairovę be naujų duomenų rinkimo. Lentelinių duomenų užduotyse taikiau sintetinio duomenų didinimo metodus, kaip SMOTE, siekdamas subalansuoti klases. Taip pat naudojausi duomenų imputacijos technikomis, pavyzdžiui, vidurkiu ar KNN metodais, leidusiais išsaugoti maksimalų duomenų kiekį modelių mokymui.