Kam naudinga yra sprendimų medžio genėjimas?

Sprendimų medžių genėjimas yra naudingas modelio per didelio pritaikymo sumažinimui. Jis pašalina medžio dalis, kurios pernelyg tiksliai prisitaiko prie mokymo duomenų, bet blogai apibendrina naujus duomenis.

Genėjimo privalumai:

• Sumažina modelio sudėtingumą, kas padidina jo bendrumo gebėjimą.
• Sumažina per didelio pritaikymo riziką.
• Pagerina modelio interpretavimą mažesnio medžio pagalba.

Pavyzdys: po pilno medžio sukūrimo galima pašalinti šakas, kurios nesuteikia reikšmingo kokybės pagerėjimo validacijos rinkinyje, taip pagerinant modelio stabilumą.