Kas yra sMAPE ir kokios yra jo problemos?

sMAPE (Simetriškas vidutinis absoliutus procentinis klaidos rodiklis) yra matas, naudojamas prognozių tikslumui įvertinti, ypač laiko eilučių užduotyse. Jis skaičiuojamas kaip vidurkis visų taškų:

[ sMAPE = \frac{100%}{n} \sum_{t=1}^n \frac{|F_t - A_t|}{(|A_t| + |F_t|)/2} ]

kur (F_t) yra prognozė, o (A_t) — faktinė reikšmė.

sMAPE privalumai:

• Normalizuoja klaidą, daro ją santykinę ir simetrišką prognozės ir faktinės reikšmės atžvilgiu.
• Vengia dalijimosi iš nulio, nes vardiklis yra absoliučių reikšmių suma.

sMAPE trūkumai:

• Kai faktinės ir prognozuotos reikšmės yra labai mažos, vardiklis artėja prie nulio, kas gali sukelti dideles klaidas.
• Ne visada intuityvu suprasti dėl dalijimosi iš vidurkio absoliučių reikšmių.
• Gali duoti pervertintas klaidas nulio ar arti nulio reikšmėse.

Dėl šių problemų kartais naudojamos alternatyvos, pavyzdžiui, MAPE su korekcijomis arba kitos metrikos, kurios yra atsparios nulio reikšmėms.