Kas yra žymės glotninimas vaizdų klasifikacijoje?

Žymų minkštinimas — tai reguliavimo technika, naudojama mokant klasifikavimo modelius, įskaitant ir vaizdus. Vietoj griežtų žymų (vieno karšto kodavimo), kur teisinga klasė turi žymą 1, o visi kiti 0, žymų minkštinimas šiek tiek suminkština šias žymas, priskirdamas teisingai klasei šiek tiek mažesnę nei 1 reikšmę, o kitiems — mažą, nulinės vertės artimą reikšmę.

Tai padeda:

• Padaryti modelį mažiau pasitikinčiu savo prognozėmis, kas sumažina permokymąsi.
• Pagerinti modelio bendrąją gebėjimą.
• Išvengti problemų su gradientais, kai žymos yra pernelyg pasitikinčios.

Pavyzdžiui, su smoothing=0.1, 5 galimų žymų klasėje, teisinga klasė gali gauti žymą 0.9, o kitos — 0.025.

Pavyzdys:

Klasė	Be minkštinimo žyma	Su minkštinimu (0.1) žyma
1	1	0.9
2	0	0.025
3	0	0.025
4	0	0.025
5	0	0.025