Linijinės regresijos numatytuoju režimu naudojama MSE (Vidutinė kvadratinė klaida) nuostolių funkcija. Ji apskaičiuoja vidutinę skirtumų kvadratų reikšmę tarp prognozuojamų ir tikrųjų reikšmių:

[ MSE = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (y_i - \hat{y}_i)^2 ]

Kur:

(y_i) — tikroji reikšmė
(\hat{y}_i) — prognozuojama reikšmė
(n) — stebėjimų skaičius

MSE yra tinkama regresijos užduotims, nes ji stipriai baudžia dideles klaidas, prisidedant prie tikslesnio modelio mokymo.

Ankstesnis Kitas