Taip, neuroniniai tinklai gali būti naudojami kaip kokybės vertinimo matas, pavyzdžiui, analizuojant vaizdus, garsus ar tekstus, siekiant automatiškai nustatyti trūkumus ar anomalijas.

Pavyzdžiui, QA galima apmokyti neuroninį tinklą atpažinti vizualines klaidas interfeiso ekrano nuotraukose, kas leidžia greitai įvertinti surinkimo kokybę be rankinio visų ekranų peržiūros.

Kitas pavyzdys yra NLP modelių naudojimas analizuojant naudotojų atsiliepimus ir nustatant toną ar dažnas problemas, kas padeda įvertinti produkto kokybę iš naudotojo perspektyvos.

Ankstesnis Kitas