Kokiu įrankiu labiausiai mėgdavai dirbti?

Iš įrankių, skirtų dirbti su mašininiu mokymusi ir dirbtiniu intelektu, ypač mėgstu naudoti Jupyter Notebook kartu su Python bibliotekomis — tokiomis kaip scikit-learn, TensorFlow ir PyTorch.

Jupyter leidžia interaktyviai eksperimentuoti su duomenimis ir modeliais, greitai vizualizuoti rezultatus ir dokumentuoti procesą. Tai labai naudinga prototipų kūrimui ir mokymuisi.

Taip pat vertinu automatizavimo ir eksperimentų valdymo įrankius, tokius kaip MLflow ar Weights & Biases, kurie padeda stebėti parametrus, metrikas ir modelių versijas projektuose su daug eksperimentų.