Kas yra aktyvus mokymasis anomalijų aptikime?

Aktyvus mokymasis anomalių aptikime yra metodas, kai modelis aktyviai prašo eksperto (žmogaus) pažymėti pačius informatyviausius arba abejotinus pavyzdžius, siekiant pagerinti anomalių aptikimo kokybę.

Kadangi anomalijos dažnai yra retos ir įvairios, sunku gauti visiškai pažymėtus duomenis. Aktyvus mokymasis padeda efektyviai naudoti ribotus žymėjimo išteklius, pasirenkant duomenis, kurie maksimaliai padidins modelio tikslumą.

Pavyzdys: sukčiavimo aptikimo modelis identifikuoja sandorius su dideliu neapibrėžtumu ir prašo analitiko patvirtinti, ar jie yra anomalijos. Gauti žymėjimai naudojami modelio papildomam mokymui ir jo gebėjimo aptikti naujas anomalijas gerinimui.